為防治以校園為重點區域的噪聲污染，為未成年人創造安寧的學習、生活環境，為群眾營造寧靜的生活、工作環境，南明區人民檢察院、貴陽市生態環境局南明分局在充分總結去年校園周邊噪聲污染治理工作經驗的基礎上，以“領域監督+法律監督”融合的方式，采取“尋、測、治、宣”四步法，通過大數據法律監督模型的應用，助推校園周邊等重點區域的噪聲治理工作。

“尋”，解決噪聲污染線索發現難、收集難的問題。噪聲污染看不見、摸不著，但噪聲污染的存在，不僅影響校園等重點區域人群的學習與生活，也影響城市形象。南明區通過建立大數據法律監督模型，導入職能部門數據，根據國家聲環境質量標準及噪聲污染防治法等法律、法規，全面搜集以校園周邊為重點的噪聲污染線索，并對梳理出來的線索建立相關臺賬。

“測”，解決噪聲污染數據固定難、取證難的問題。針對噪聲具有轉瞬即逝的特殊性及固定噪聲污染證據等治理難點和痛點，南明區各職能部門加強協作，暢通信息共享，建立固定及移動監測設備，通過噪聲污染大數據法律監督模型，計算、分析噪聲數值，并將線索推送到執法部門。

“治”，解決噪聲污染防治難、執法難的問題。噪聲污染類型不同，所屬執法機關也不同，解決噪聲污染問題，需要多部門聯合才能奏效。噪聲污染重在預防和預警，區檢察院與市生態環境局南明分局通過采取“領域監督+法律監督”的模式，積極聯動職能部門，開展干預措施，將治理工作前置，做好源頭防控。同時，對所有線索定期復核，跟進噪聲治理情況，切實保障治“噪”效果。

“宣”，解決群眾噪聲污染防治意識不強、維權難的問題。在涉及噪聲污染的線索中，工作組除加強對噪聲污染實施主體進行教育和普法外，還開展多種形式噪聲污染防治宣傳，提高民眾噪聲污染防治意識。

下一步，區人民檢察院將以大數據模型應用為契機，持續加強與相關職能部門的聯動配合，助推校園周邊等重點區域噪聲污染治理。

來源 南明區檢察院